Onderzoek Datagebruik in kwaliteitszorg

Onderzoek Datagebruik in kwaliteitszorg

Onderzoek Datagebruik in kwaliteitszorg 1000 1000 NCP EQAVET

Onderzoek Datagebruik in kwaliteitszorg

Auteurs: Johan Coenen en Ivette Bonestroo 
   

Met dit onderzoek brengen we in kaart hoe mbo-instellingen data verzamelen en benutten om de onderwijskwaliteit te verbeteren. De opgedane inzichten kunnen andere instellingen helpen hun eigen kwaliteitszorgprocessen verder te ontwikkelen. Door middel van literatuuronderzoek en interviews met 18 respondenten van 12 verschillende instellingen, zijn waardevolle inzichten verkregen.

Belangrijkste resultaten

  • Onderbenutting en beleidsgaten
    Ondanks beleidsmaatregelen wordt data vaak niet optimaal benut. Dit omdat het beleid voornamelijk gericht is op verantwoording in plaats van bredere toepassingen. Instellingen zonder duidelijk beleid hanteren vaak gedecentraliseerde ad-hoc werkwijzen waarbij standaardisatie en aansluiting op organisatiedoelen ontbreekt
  • Uitdagingen in dataverzameling
    Het verzamelen van kwalitatieve data is arbeidsintensief en inconsistent, waarbij handmatige processen en lage responspercentages een probleem vormen. Kwantitatieve data is door geautomatiseerde systemen makkelijker te verzamelen, maar integratie en toegankelijkheid blijven uitdagingen. Het combineren van kwalitatieve en kwantitatieve data blijft lastig, ondanks de potentie voor diepere inzichten.
  • Onbenutte datakansen
    Instellingen zien de potentie van innovatieve toepassingen zoals voorspellende analyses en gepersonaliseerd leren, maar de het gebruik ervan blijft beperkt door toegankelijkheid, gaten in het beleid en een gebrek aan middelen.
  • Datagebruik in kwaliteitsverbetering
    Hoewel data wordt ingezet voor planning en uitvoering binnen de PDCA-cyclus, is het gebruik in de evaluatie- en verbeteringsfase inconsistent. Teams hebben moeite met het stellen van meetbare doelen, het analyseren van onderliggende problemen en het implementeren van effectieve verbeteringen door tijdsdruk en een gebrek aan ondersteuning.
  • Privacy en betrokkenheid van stakeholders
    Privacymaatregelen zoals anonimisering en AVG-naleving zijn goed geborgd. Daarnaast zijn verschillende stakeholders betrokken bij dataverzameling en-analyse maar gebrekkige afstemming en ongelijke middelen belemmeren de efficiëntie en effectiviteit.

Voor een gedetailleerder overzicht van de bevindingen, kunt u het volledige rapport (in het Engels) raadplegen. Dit biedt verder inzicht in de uitdagingen en kansen voor het gebruik van data in mbo-instellingen.

We gebruiken cookies om ervoor te zorgen dat onze website zo soepel mogelijk draait. Als je doorgaat met het gebruiken van de website, gaan we er vanuit dat ermee instemt.